Artículos publicados en revistas.

Carranza, Juan Pablo, and María Verónica Alderete. 2014. “La Brecha de Ingresos Por Género En Argentina: Descomposición de La Discriminación Contra Trabajadores Independientes y Trabajadores Asalariados.” Spanish Journal of Labour Economics 11: 65–99. https://EconPapers.repec.org/RePEc:rel:journl:y:2014:v:11:n:1:p:65-99.

Carranza, Juan Pablo, and Carlos María Lucca. 2016. “Descomposición de La Brecha Salarial Entre Los Trabajadores Del Sector Público y El Sector Privado En Argentina.” Administración Pública y Sociedad 2: 79–93. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/APyS/article/view/15306.

Carranza, Juan Pablo, Federico Monzani, Mario Andrés Piumetto, Micael Jeremías Salimon, Renzo Enrique Polo, Mariano Augusto Córdoba, and María Virginia Monayar. 2020. “Análisis Estadístico Del Impacto de La Superficie, El Frente y El Fondo Sobre El Valor Unitario de La Tierra Urbana.” Revista De La Facultad De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales 7: 41–51. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/FCEFyN/article/view/24388.

Carranza, Juan Pablo, and Pablo Ignacio Peralta. 2012. “Empleo y Género: Análisis de Las Preferencias de Los Empleadores Como Determinantes Del Acceso Al Empleo. El Caso de La Ciudad de Córdoba, Argentina.” Nomadías, no. 16: ág. 137–163. https://doi.org/10.5354/0719-0905.2012.24968.

Carranza, Juan Pablo, Mario Andres Piumetto, Gustavo Marcelo García, and María Virginia Monayar. 2019. “Técnicas Algorítmicas y Machine Learning Para La Valuación Masiva de La Tierra de La Provincia de Córdoba.” Revista de La Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales 6 (2): 49–52. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/FCEFyN/article/view/24389.

Carranza, Juan Pablo, Mario Andrés Piumetto, Carlos María Lucca, and Everton Da Silva. 2022. “Mass Appraisal as Affordable Public Policy: Open Data and Machine Learning for Mapping Urban Land Values.” Land Use Policy 119: 106211. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2022.106211.

Carranza, Juan Pablo, Mario Andrés Piumetto, Federico Monzani, Marcos Gaspar Montenegro, and Mariano Augusto Córdoba. 2019. “Valuación Masiva de La Tierra Urbana Mediante Inteligencia Artificial. El Caso de La Ciudad de San Francisco, Córdoba, Argentina.” Vivienda y Ciudad 6: 90–112. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/ReViyCi/article/view/27090.

Cerino, Rocio, Juan Pablo Carranza, Mario Piumetto, Maria Emilia Bullano, Vania Caffaratti Donalisio, and Federico Monzani. 2021. “Propuesta Metodológica Para La Valuación Masiva Del Suelo Urbano. Aplicación Espacial Del Algoritmo Quantile Regression Forest.” Vivienda y Ciudad 8: 261–74. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/ReViyCi/article/view/35166.

Córdoba, Mariano, Juan Pablo Carranza, Mario Piumetto, Federico Monzani, and Mónica Balzarini. 2021. “A Spatially Based Quantile Regression Forest Model for Mapping Rural Land Values.” Journal of Environmental Management 289: 112509. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112509.